曾经看过这样一条微博：“箱包店未来的模样？1.人脸识别：记录顾客光顾的频率，同时对顾客年龄段进行分析；2.货架识别：记录每件箱包被取下次数；3.试穿识别：通过衣服上与试衣间触动，记录被试穿次数。通过后台的数据挖掘，来分析顾客的需求及习惯，科学指导产品与促销。”看到这里，很多人在回复时表达期待，也有人质疑实现的可能性。
　　这是一个数据为王的时代，当品牌连锁门店遍布全国、全亚洲甚至全球的时候，没有比掌握一份准确、及时、全面的数据报表更能运筹帷幄的了，客流统计系统为门店数据分析奠定了基础。
　　门店销售额=客流量×成交率×客单价。从进店客人中抓住潜在商机，才能提高成交率，才能产生客单价。所以，把握进店客流量是一切的前提。
　　北京太阳宫凯德MALL一楼入口处的天花板上安装了一个索博客客流采集器。白色正方形盒子，大小似CD盒，上面有两个黑色的摄像头记录进出双方向的客流。每天晚上12点，这个采集器会将数据发回后台，传到总部做数据分析。
　　据了解，太阳宫凯德Mall大概共有25个客流采集器点位，每个出口处有3个~4个点位，一些品牌店铺内还安装了采集器，以便记录单个店铺的客流。　　
　　客流量是一切的前提 　　
　　任何一个品牌零售商都早已清楚客流统计的重要性，在没有选择使用客流统计系统之前，店长们可谓方法想尽，比如专门指派一个店员默数进店人数、每个店员记录各自接待的客人等等，但是由于这些方法受主观因素影响大，加之不能长久坚持，得来的客流量数据能做参考分析的意义有限。国内某购物中心的工作人员曾透露，他们上报的客流数据是自己评估的。本该是门店赖以生存的数据，失去了应有的意义。
　　门店需要一个精确科学的客流量管理工具去帮助零售商把脉，了解经营品牌需要达到的目标和影响。在这样的市场需求下，对门店进行实时客流量数据采集、统计、比较、分析，并透过商业智能将数据转化为体现零售业绩效的图形报表报告的系统服务就应运而生了。相关的服务公司也不断涌现，索博客是其中很有代表性的一家。ShopperTrak RCT Corporation在1995年成立于芝加哥，2006年科技（深圳）有限公司。
　　索博客科技（深圳）有限公司亚太区销售总监廖勇菘告诉记者：“任何一个零售商的经营目标都是提高销售额和利润，列成数学等式便一目了然：门店销售额=客流量×成交率×客单价。从进店客人中抓住潜在商机，才能提高成交率，才能产生客单价。所以，把握进店客流量是一切的前提。”
　　客流统计系统可以帮助品牌零售商评估市场推广活动的有效性、租金的合理性，还能通过对数据的分析让品牌商对自己各门店的运营状况有充分的了解，基于精确统计的客流数据，客流管理服务提供的报表还会详细的列出怎样合理安排人手、用最优效率抓住潜在销售机会的方法，再通过对比和分析来挖掘数据的更深层次价值，帮助客户判断商机、挖掘商机最大化提高成交率，高效运用各类资源。　　
　　帮助零售商提高成交率　　
　　客流统计系统不仅仅是高精度的统计客流，还能帮助品牌零售商评估市场推广活动的有效性、租金的合理性。
　　同一区域、同一品牌、不同门店可能有截然不同的业绩和人力成本；门店在黄金地段，每日客流不错，但是销售额就是上不去……为什么会产生这些差异？客流管理服务能帮助品牌零售商找到答案。
　　通过分析数据，品牌商可以对各门店的运营状况了如指掌。客流统计系统不仅能精确统计客流数据，还能在此基础上给出合理安排人手、用最优效率抓住潜在销售机会的方案。
　　索博客华北区销售经理陈立伟向记者举了一个实例。同一品牌的两间不同的门店，地段水平、货品结构、销售员销售技巧都在同一水准上，然而业绩却有明显差距。管理层百思不得其解。后来引入了客流统计，通过对比同一周的数据，之前的经验结论“地段水平、货品结构、销售员销售技巧都在同一水准上”被验证是对的：A店这一周总客流是12670人；B店是12637人。平均客单价A店这一周是51.89美元；B店是49.9美元，均旗鼓相当。
　　那么，问题到底出在哪里呢？
　　原来A店每个销售员每小时接待的顾客数是14人；B店到了17人。A店的成交率（提袋率）是23.1%；B店是19.3%。
　　揭示的潜在销售机会是：A店员工有充裕的时间照顾到进店顾客，从而提升顾客的购物体验，开心地掏钱买单。B店，一眼望去客人很多，照顾这位顾客，不能顾好另一位，其实哪一位都没顾好。
　　问题找到了，那就入手改善吧：根据客流情况改善排班，或者难以调整班次，就酌情给B店添兼职。　　
　　数据价值在于分析　　
　　廖勇菘介绍，索博客前端客流采集器用的是立体镜头，靠三维的方式感应，采集设定区域内的客流活动，能够极大的保证采集来的客流数据的准确率，设备全内置，节省后台空间，减少中间设备传输过程，极大加强数据传输的稳定性与可靠性。
　　当然，微小的因素都会给系统带来影响，比如对光线的敏感，阳光太强烈，这样的自然环境会造成数据采集不准。“索博客客流统计系统采用远程操作，技术人员只需要端坐办公室，通过登入每个客户的客流计数探头，就可以排查纠错，这是我们能支持到客户全球开店的因素，同时在有异常时，也能够迅速调试。” 廖勇菘说道。
　　客流统计系统的使用在国外已经非常广泛，除了传统零售地点（如购物中心、百货商场和零售连锁店）之外，也用在机场、展览馆等场所，以及堵车现象，但在国内还处于起步阶段。“国内的推广效果并没有想象中的顺利，这也许和东西方人的思维差异有关，中国人相信人，而西方人更相信数据。”陈立伟告诉记者。
　　其实数据价值不只在统计，而在于分析。如人力最优化配置、扩张店铺规划、店铺业绩评估、成本评估等方面，在统计的结果中引入管理服务，而不仅仅只是用来统计。
　　廖勇菘告诉记者，索博客美国总公司在今年完成了对硅谷一家客流统计公司的收购，技术整合后，索博客的系统还将新增来店顾客性别、年龄层分布、店内试穿、买单排队效率分析、销售员与顾客互动的效率等功能。此项高端店内顾客购物行为分析功能，能更加有效地帮助零售商们分析将进店顾客转换成实际购物者的影响因素，有效提升成交率。